Module QUICKSEARCH : recherches et réponses optimisées

Présentation du Module QUICKSEARCH

Recherches & réponses optimisées par l’IA dans QUICKBRAIN

Le Module QUICKSEARCH est un moteur de recherche intelligent basé sur l’IA générative, conçu pour répondre en langage naturel aux questions des utilisateurs, en particulier les techniciens de maintenance et d’exploitation.

Il facilite l’accès rapide à l’information technique essentielle au quotidien.

Principales fonctionnalités

Réponses précises et contextualisées sur :
- Le fonctionnement des équipements
- L’analyse des causes de panne
- Les données techniques et historiques des équipements
- Les opérations de maintenance et les pièces de rechange
S’appuie sur la base de connaissance QuickBrain : documentation technique enrichie et données collectées par les utilisateurs.

Affichage systématique des sources : chaque réponse indique les documents et pages utilisés pour garantir la traçabilité et la vérification.

Caractéristiques du Module QUICKSEARCH :
Recherches & réponses optimisées par l’IA dans QUICKBRAIN

Architecture et technologie

Méthode RAG (Retrieval Augmented Generation) : optimise la rapidité (réponse < 5 secondes) et la pertinence des réponses générées par LLM.
Intégration complète à QuickBrain : disponible en mode SaaS (via Watsonx.ai d’IBM) ou On-Premise.
Agnostique et adaptable : peut fonctionner avec différents LLM et bases de données vectorielles via API.
Sécurité des données : propriété garantie par IBM, utilisée uniquement pour l’inférence.

Points forts

Optimisé pour la maintenance industrielle
Réponses fiables, traçables et enrichies
Adaptabilité à l’infrastructure du client
Collaboration avec les experts IA d’IBM pour une qualité optimale

Différences avec un agent conversationnel classique

Description	QUICKSEARCH	Agent conversationnel
Évaluation des réponses pour optimisation	Oui	Non
Temps de réponse < 5 secondes	Oui	Variable
Contextualisation avancée (codes fonctionnels, données techniques)	Oui	Limité
Optimisation des prompts	Oui	Non
Utilisation de plusieurs LLM	Oui	Rare
Utilisation des métadonnées des documents	Oui	Rare
Liens directs vers documents, pages, plans et schémas interactifs	Oui	Rare